一、郑研院简介
哈工大郑州研究院暨哈工大产教融合人才培养基地(郑州)是哈工大与郑州市以服务区域经济和学校发展的贡献度为导向,共同举办的具备科技研发、成果转化、产业孵化、人才培养、国际合作等综合职能的事业单位(新型研发机构)。围绕医学健康、光电融合、电子信息、智能制造、新能源、智能建造、未来技术等领域,推动河南省创新驱动、科教兴省、人才强省发展战略实施,郑州国家中心城市、国家区域科技创新中心建设。研究院坐落于风景秀丽的郑东新区龙湖北侧,总建筑面积约25万平方米,区位交通优越,服务配套完善,生态环境宜人。
研究院目前已有多支由国家级高层次、青年人才领衔的团队入驻,首批设备投入超2亿元,同在郑20余家头部企业相继开展了科技研发、研究生联培等合作。作为哈工大在郑总体牵头单位,研究院坚持以习近平总书记致哈工大建校一百周年贺信精神为引领,秉承“规格严格、功夫到家”校训,继承“大师+团队”传统和特色,依托哈工大特种环境复合材料技术、金属精密热加工、先进焊接与连接、机器人技术与系统、可调谐(气体)激光技术、极端环境营养分子的合成转化与分离技术、中俄先进能源动力技术“一带一路”等国家级实验室和航空航天轴承技术与装备、微系统与微结构制造、生物大数据、电驱动与电推进技术等省部级实验室科研资源,致力于打造立足郑州、服务河南、辐射中部地区最具影响力的高水平创新平台和人才高地。现竭诚欢迎海内外杰出英才加盟,共创辉煌!
二、医学健康研究院(智能医学工程研究领域)简介
1.依托平台
依托哈工大郑州研究院、哈工大计算学部、医学与健康学院、哈工大郑州研究院、哈工大国家机器人创新中心等平台。
2.研究方向
1)可穿戴机器人系统:结构设计与驱动,意图感知及用户适配;
2)神经工程:基于侵入式多模态神经信号处理、神经假肢、侵入式神经活动观测与干预设备研究,以及临床应用研究;
3)认知神经科学:基于fMRI、行为学的人类认知行为神经环路与机制研究;
4)动物神经环路:基于光遗传、侵入式电生理等手段,研究动物认知活动过程中脑神经环路机制;
5)团队着重培养青年教师,有计算机视觉算法,架构,系统,嵌入式系统,机电设备设计集成,运动控制,机器人系统等计算机、机电背景的人欢迎申请。
3.团队情况
智能医学工程研究领域由计算机科学与技术、机电工程、生物医学工程多学科教师与研究生构成,包含教授3名,副教授4名,讲师2名以及30余名研究生。为学生与青年教师团队准入提供更多机会与选择;团队主体由学术部与工程部组成,聚焦前沿科学问题与尖端装备工程问题,团队为学生与青年教师个性发展与优势定位提供更多可能与组合;团队长期探索形成的多学科深度交叉融合特色,提供多维度平台,助推学生与青年教师释放潜能。
累计发表文章300余篇,包括国际顶级期刊PNAS、JMLR、IEEE T-PAMI、 IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、IEEE T-KDE 和顶级会议 IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV 和 ECCV 等。获得省科技进步奖3项,军队科技进步奖1项,承担国家自然基金、军科、国企工业生产线升级改造重大项目、国企装备制造等30余项科研项目。
4.科研条件
(1)已有实验设备:
Delsys 无线肌电传感器一套
Vicon 光学动作捕捉一套
AMTI 脚底测力板四块
惯性测量单元若干
伺服电机(大型松下,小型定制)若干
跑步机两套
博瑞康64导脑电帽一套
NI工控机若干
高性能计算卡若干
下肢柔性外骨骼一套
库卡机械臂一套
机电系统耗材若干
(2)已采购实验设备:
侵入式神经信号采集系统一套(包括犹他电极、密歇根电极若干,全脑定位仪、手术操作设备,blackrock信号采集设备等)
光遗传脑活动干预设备一套(光电极、激光设备、转基因鼠、荧光标记病毒试剂等)
神经环路示踪标记试剂
(3)公共平台设备:
免疫组化染色显微镜,脑组织切片设备,工作台、数码手术显微镜、小动物麻醉仪等配套实验设备。
5.发展愿景
面向新型可穿戴设备与侵入式脑活动检测、干预设备制造,面向先进的可穿戴机器人、多模态脑认知活动干预、脑认知活动采集分析、侵入式设备精准植入,研发首台、首套、首型号,面向运动以及认知功能等重大科研与健康领域打造创新高地。
三、负责人介绍
姜峰,教授,哈工大计算学部博士生导师,计算机科学与技术研究所群体智能与人机工程研究室主任;医学与健康学院博士生导师,副院长,智能医学工程团队负责人;哈工大郑州研究院智能医学工程团队、哈工大国家机器人创新中心人机智控团队负责人。分别于2001年、2003年和2008年在哈尔滨工业大学获得计算机科学与技术专业工学学士、工学硕士和工学博士学位,是IEEE哈尔滨信号处理分会主席、黑龙江省人工智能协会青委会副主席、黑龙江VR科技学会常务理事、黑龙江VR联盟首席专家、中国工程物理研究院特聘专家。主要研究兴趣包括人工智能、人机交互、计算机视觉,发表JMLR,IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TSUSC、IEEE TMM,IEEE TCDS,IEEE TII,IEEE T INTELL TRANSP, IEEE T INSTRUM MEAS , IEEE Syst J, IEEE JSTARS , ACM TOMM等国际期刊和CVPR、AAAI、ACM MM,DCC,ACCV等会议论文150余篇, 其中第一作者发表30余篇,单篇引用最高300余次,出版中文、英文专著和教材4部,获专利20余项。第一负责人主持国家重点研发项目课题、国家自然基金、军科、国企工业生产线升级改造重大项目、国企装备制造等20余项科研项目。获省部级科技进步二等奖2次(排名第1、排名第2)、省部级自然科学二等奖1次(排名第2)、省高校科技奖一等奖,搜狐图文匹配大赛全国总冠军、ChaLearn Gesture识别挑战赛国内第一等荣誉。曾讲授数字图像处理、多媒体技术、数据压缩、计算机视觉、大数据算法等研究生课程和本科生课程;承担哈尔滨工业大学首批全英文课程,“与国际高水平学者共建研究生课程”共建负责人及主讲;受邀讲授意大利PAVIA大学计算机视觉研究生课程。指导学生多次获哈工大百优、英才学院十佳、蓝桥杯全国软件大赛一等、二等奖。
个人主页:http://homepage.hit.edu.cn/jiangfeng
四、招聘研究方向
1. 可穿戴机器人系统:结构设计与驱动,意图感知及用户适配;
2. 神经工程:基于侵入式多模态神经信号处理、神经假肢、侵入式神经活动观测与干预设备研究,以及临床应用研究;
3. 认知神经科学:基于fMRI、行为学的人类认知行为神经环路与机制研究;
4. 动物神经环路:基于光遗传、侵入式电生理等手段,研究动物认知活动过程中脑神经环路机制;
5. 团队着重培养青年教师,有计算机视觉 算法,架构,系统,嵌入式系统, 机电设备设计集成,运动控制,机器人系统等计算机、机电背景的人欢迎申请。
五、招聘岗位
(一)领军人才
申报条件:在学术前沿领域取得国际同行公认的高水平原创性研究成果,国家级高层次人才计划入选者、国家级科技奖励一等奖主要完成人、国家级科研平台负责人、国家级重大项目(团队)负责人/首席科学家以及相当于上述水平人才。年龄原则上不超过50周岁。
(二)卓越人才
申报条件:具有良好的创新发展潜力和国际化学术视野,国家级青年人才计划入选者、国家级科技奖励二等奖主要完成人、国家级科研平台相关负责人、国家级重点项目(团队)负责人/首席科学家以及相当于上述水平人才。年龄原则上不超过40周岁。
(三)拔尖人才
申报条件:水平居于本学科领域同年龄段学者前列,具有冲击国家级青年人才计划潜力的青年拔尖人才(以及相当于上述水平人才),年龄原则上不超过35周岁。
(四)研究员系列岗位
申报条件:一般应具有博士学位,身心健康,学术水平原则上已达到哈工大正高、副高、中级岗位申报基本要求或达到同层次高校院所对应岗位申报基本要求,研究员年龄原则上不超过40周岁,副研究员年龄原则上不超过35周岁,获聘后可全职到岗长期稳定工作。
1.研究员A档/ B档
(1)已获得博士学位,身心健康,具有良好的学术道德,年龄原则上不超过40周岁,可全职到岗长期稳定工作;
(2)工作经验要求:满足学校准聘岗位招聘要求;
(3)代表性学术业绩要求:满足学校准聘岗位招聘要求且研究方向符合团队需求;
(4)发表顶级学术期刊或有系统集成经验者优先考虑;
(5)海内外著名大学、研究机构在(出)站博士后且学术水平已基本达到国内知名高校、科研院所正高级岗位相当层次者可申请此岗位。
2.副研究员A档/ B档
(1)已获得博士学位,身心健康,具有良好的学术道德,年龄原则上不超过35周岁,可全职到岗长期稳定工作;
(2)工作经验要求:满足学校准聘岗位招聘要求;
(3)代表性学术业绩要求:满足学校准聘岗位招聘要求且研究方向符合团队需求;
(4)发表顶级学术期刊或有系统集成经验者优先考虑;
(5)海内外著名大学、研究机构毕业的博士、在(出)站博士后且学术水平已基本达到国内知名高校、科研院所副高级岗位相当层次者可申请此岗位。
(五)优秀/常规博士后
申报条件:海内外知名大学博士毕业生(近三年内毕业或半年内可获得博士学位),身心健康,具有良好的学术道德,拥有较强的自我学习能力、科研能力、沟通能力及团队合作能力。已取得突出研究成果,具有优秀的学术潜质,拥有良好的英文沟通、阅读和写作能力。
1.优秀博士后
学术业绩要求如下:
优秀博士后年龄一般不超过30周岁;
国内外高水平院校获得博士学位,获得博士学位时间不满三年;
博士学位在读期间取得突出的研究成果;
具备成为所从事领域青年拔尖人才的潜质。
2.常规博士后
学术业绩要求如下:
常规博士后年龄不超过35周岁;
国内外高水平院校获得博士学位,获得博士学位时间不满三年;
博士学位在读期间取得突出的研究成果。
满足团队招聘需求或具有机电工程、计算机、生物医学工程等相关专业及交叉学科背景者,或具备相关项目申报、实施经历者,机器人方向优先考虑有系统集成经验者。
博士后合作导师信息 | |||
导师姓名 | 合作研究方向 | 个人主页 | 邮箱 |
姜峰 | 可穿戴、神经工程、脑科学;智能装备与系统 | fjiang@hit.edu.cn | |
刘绍辉 | 智能装备与系统 |
| Shliu@hit.edu.cn |
杨炽夫 | 智能医学工程 |
| fjiang@hit.edu.cn |
六、薪酬待遇及支持条件
(一)年薪、科研保障及安家支持
哈工大郑州研究院将为入职者提供富有竞争力的、能够使其安心学术的年薪、安家费、科研启动经费待遇(http://zri.hit.edu.cn/2023/0510/c18160a306204/page.htm),同时,将视引进人才的实际科研工作需要,在实验室空间、团队配备、研究生招生指标等方面给予充分支持。
(二)其他待遇
哈工大郑州研究院将协助入职者申请人才公寓、省市人才奖补,协助解决子女入学入托问题,为引进人才解决后顾之忧。
七、应聘方式
请应聘者将个人详细简历发送至fjiang@hit.edu.cn, chunzhiyi@hit.edu.cn,并抄送至研究院人才办公室官方邮箱talents_hitzri@hit.edu.cn。邮件主题请按照“申报岗位+姓名+研究方向+二级机构名称”格式命名,例如“常规博士后+张三+可穿戴机器人系统方向+医学健康研究院(智能医学工程研究领域)”。
联系人:衣老师
联系电话:15304667002
地址:河南省郑州市郑东新区龙源东七街26号
编辑:徐思佳,审核:田晨