一、生命健康大数据与精准医学领域简介

面向恶性肿瘤等复杂疾病早期诊断与精准治疗的重大需求，通过深度融合生命健康大数据与人工智能技术，围绕医学大数据与精准医学、人工智能药物设计、智能医学影像等医学健康前沿方向，构建一套贯穿“院前-院中-院后”全链路的智能诊疗新范式。发展高稳健、强可信、可解释的人工智能理论和方法，建立基于医学影像及外周血多模态数据的智能化、高精度、非侵入的早期诊断新技术，实现恶性肿瘤等复杂疾病的早期智能精准诊断；开展人工智能赋能的复杂疾病靶点识别研究，揭示靶点与药物相互作用的动态规律，发展多靶点药物智能化设计新理论与新方法，突破TCR-T、mRNA疫苗等前沿细胞治疗和免疫治疗药物智能化设计瓶颈，实现复杂疾病的精准治疗；整合临床多模态数据，建立人工智能赋能的复杂疾病疗效预测模型与个性化用药决策体系，通过虚拟细胞、数字孪生等技术为患者提供个性化、可实时调整的治疗方案，为院前精准预测与预防、院中精准诊断与治疗、院后精准康复康养奠定理论与技术支撑，推动医学模式从“被动治疗”向“主动智控”转变。

二、生命健康大数据与精准医学领域-研究方向

（1）医学大数据与精准医学

本研究方向旨在突破生命科学与医学科学领域的大数据分析与利用技术瓶颈，研发服务于生物信息与智能医学的核心技术体系与大型软件系统，为生命科学与重大疾病防诊治提供理论基础和技术支撑。

（2）人工智能药物设计

本研究方向发展人工智能驱动的药物靶点发现、药物设计与药物重定位等前沿技术，进一步研发肿瘤治疗性mRNA疫苗、TCR-T等新型免疫治疗药物，为肿瘤精准治疗提供理论与技术支持。

（3）智能医学影像

本研究方向旨在突破复杂临床影像解析与病灶智能量化的技术瓶颈，研发面向多模态医学影像的深度学习算法与智能分析体系，搭建高精度疾病筛查、预后推演一体化诊疗决策平台，为重大疾病早期筛查、术前规划与疗效评估提供理论基础与技术支撑。

三、生命健康大数据与精准医学领域-代表性研究成果

（1）打破现有技术通过捕获癌症信号来进行癌症早筛的思维定势，建立了首个基于外周血免疫信号的多癌种智能早筛模型。

（2）建立了首个在原子水平识别T细胞抗原的人工智能模型，能精准识别高免疫原性的肿瘤新生抗原，助力癌症mRNA疫苗设计。

四、生命健康大数据与精准医学领域-导师队伍

蒋庆华，初砚硕，隽立然

（联系方式：于老师13212780716）